Yapay Zeka (AI) nedir?

Tüm dünyada medyaya sık sık konuk olan yapay zeka, insan zekası süreçlerinin makineler, özellikle de bilgisayar sistemleri tarafından simüle edilmesini ifade eder. Bu süreçler öğrenme, akıl yürütme, oluşturma ve hatta kendi kendini düzeltmeyi içerir ve bu da yapay zekayı bilgisayar bilimi, psikoloji, dilbilim, felsefe ve diğerlerini içeren çok disiplinli bir alan haline getirir.

Genel olarak konuşmak gerekirse, iki - eğer bilinçli yapay zeka ile tetiklenen kıyamet bilim kurgusunun hevesli bir hayranıysanız üç - ana yapay zeka türü vardır: dar yapay zeka ve genel yapay zeka.

Zayıf yapay zeka olarak da adlandırılan dar yapay zeka, spam posta algılama, paket sıralama veya görüntü sınıflandırma gibi aşırı ayrıntılı, belirli görevleri yerine getirmek için tasarlanmıştır. Bu, her gün gördüğümüz yapay zekadır - akıllı telefonlarımızdaki navigasyon uygulamaları, yüz tanıma kapı girişleri, öneri algoritmaları... liste uzayıp gidiyor.

Güçlü yapay zeka olarak da bilinen Genel Yapay Zeka, genelleştirilmiş insan bilişsel yeteneklerine sahip bir yapay zeka sistemidir. Alışılmadık bir görev sunulduğunda, güçlü bir yapay zeka sistemi insan müdahalesi olmadan bir çözüm bulabilir. ChatGPT ve Midjourney gibi üretken yapay zekalar, kendilerine yönelttiğiniz herhangi bir soruya dayalı olarak metin ve görüntü üretme yeteneklerini kanıtladılar. Bunlar muhtemelen bugüne kadar gördüğümüz en 'genel' yapay zekalar, ancak henüz bu tür atılımlarla süslenmemiş çok sayıda endüstri ve disiplin var.

Yapay zeka nasıl çalışır?

Bugün gördüğümüz yapay zekaların neredeyse tamamı yolculuklarına büyük miktarda veriyi alıp bunları sofistike algoritmalarla işleyerek başladı. Bu, modern yapay zeka sistemlerinin arkasındaki itici güçtür - makine öğrenimi, makinelerin açıkça programlanmadan verilerden öğrenmesini ve zaman içinde gelişmesini sağlayan bir yapay zeka alt kümesidir.

Makine öğrenimi, çok az insan müdahalesi ile daha iyi tahminler veya kararlar almak için örnek verilere veya "eğitim verilerine" dayalı matematiksel modeller oluşturmayı içerir. Bu modeller, üzerinde eğitildikleri verilerin miktarı ve kalitesi arttıkça performanslarını geliştirir.

Şu an itibariyle, en güçlü ve en çok yönlü yapay zeka, çok katmanlı yapay sinir ağları oluşturan makine öğreniminin bir alt kümesi olan derin öğrenme ile desteklenmektedir. Bu ağlar sinir sistemimizi simüle etmek için tasarlanmıştır ve petabaytlarca veri içeren veya görüntü ve ses tanıma, otonom sürüş ve üretken ön eğitim transformatörleri (GPT'ler) gibi otonom karar verme yetenekleri gerektiren alanlar için gerekli hale gelmektedir.

Avantajlar ve zorluklar

Yapay zeka halihazırda çeşitli sektörlerde bazı atılımlar gerçekleştirdi. Protein ve katlanma yapıları onlarca yıldır gizemini koruyor ve yapay zeka sadece birkaç yıl içinde uzun bir yol kat etmemizi sağladı. Finans alanında yapay zeka, daha iyi dolandırıcılık tespit sistemleri ve işlem stratejileri oluşturulmasına yardımcı olabilir. Hatta daha verimli tedarik zinciri yönetimi ve gözetim ve bakım sistemleri sunarak imalat endüstrisinde devrim yaratma potansiyeline sahiptir.

Ancak, daha büyük faydalar daha büyük zorlukları da beraberinde getirir. Yapay zeka sistemlerinin etkili bir şekilde çalışması için büyük miktarda veriye ihtiyaç duyması, gizlilik, telif hakkı ve hatta güvenlik endişelerini artırmaktadır. Ayrıca, yapay zeka sistemlerinin insanların anlamadığı veya kabul etmediği kararlar alması riski de var - özellikle de en basit sinir ağlarında her katmanın ne yaptığını anlamakta hala zorlanırken - şeffaflık ve güven sorunlarına yol açıyor.

Dahası, yapay zeka sistemleri giderek daha karmaşık hale geldikçe, eylemlerini tahmin etme ve kontrol etme yeteneğimiz konusunda artan bir endişe var. Bu durum, yapay zeka sistemlerinin titizlikle test edilmesi ve denetlenmesinin yanı sıra sağlam etik kuralların geliştirilmesi çağrılarına yol açtı.

Kapanış görüşleri

Yapay Zeka, çağımızın en dönüştürücü teknolojilerinden biri olarak karşımızda duruyor. Çok sayıda sektörde devrim yaratma ve küresel olarak yaşamlarımızı iyileştirme potansiyeline sahiptir. Bununla birlikte, yapay zeka sistemlerini geliştirmeye ve kullanmaya devam ederken, bu güçlü teknolojinin beraberinde getirdiği etik sonuçların ve potansiyel zorlukların farkında olmamız gerekiyor.

Gelecekte, yapay zekanın sürekli araştırılması heyecan verici ilerlemeler vaat ediyor. Ancak aynı zamanda bu teknolojilerin toplumsal değerlerimizle uyumlu ve tüm insanlığa fayda sağlayacak şekilde kullanılmasını nasıl sağlayabileceğimiz konusunda sürekli konuşmalar yapılmasını da gerektiriyor.

Dünyanın önde gelen kripto para borsası olan Bitget, yapay zekayı da benimsemiş ve yapay zeka ile optimize edilmiş Grid, Martingale ve CTA işlem stratejilerini sunarak işlem deneyimimizi geliştirmiştir. Ayrıca Yapay Zeka Alanımız için yapay zeka ile ilgili kripto projelerinden oluşan dinamik bir seçki oluşturduk.

Şimdi kayıt olun ve Bitget ile AI destekli işlem yolculuğunuza şimdi başlayın!